per
دانشگاه تهران
مجله علمی " آمایش سرزمین "
2008-7047
2423-6268
2013-09-23
5
2
211
240
10.22059/jtcp.2013.36784
36784
Research Paper
به کارگیری رویکرد شبکة هم پیوندی در سطح بندی فضاهای سکونت گاهی استان قم برای بهبود برنامه ریزی و آمایش منطقه ای
Usage of Interconnected Network in Hierarchical Clustering of Settlements of Qom Province for Improvement Regional Planning
محمد حسین شریف زادگان
m_sharifzadegan@sbu.ac.ir
1
اصغر خوانین زاده
khavanin84@gmail.com
2
حمید فتحی
hamid.fathiii@gmail.com
3
بهزاد ملک پور اصل
b_malekpour@sbu.ac.ir
4
دانشیار گروه برنامه ریزی شهری و منطقه ای، دانشکدة معماری و شهرسازی، دانشگاه شهید بهشتی
کارشناس ارشد برنامه ریزی شهری و منطقه ای، دانشکدة معماری و شهرسازی، دانشگاه شهید بهشتی
کارشناس ارشد برنامه ریزی شهری و منطقه ای، دانشکدة معماری و شهرسازی، دانشگاه شهید بهشتی
دانشجوی دکتری برنامه ریزی شهری و منطقه ای، دانشکدة معماری و شهرسازی، دانشگاه شهید بهشتی
هدف رویکرد مطالعات شبکة شهری همپیوندی در توسعة شهری و روستایی، افزودن ابعاد فضایی و مکانی به برنامهریزی منطقهای است. در این مقاله با مطالعة چارچوب نظری مطالعات شبکة همپیوندی، روشی پیشنهادی برای تعیین سلسلهمراتب و نیز سطحبندی سکونتگاهها در سکونتگاههای شهری و روستایی استان قم بررسی شده است. روش تحقیق توصیفی و تحلیلی است و جامعة آماری استان قم است. دادهها به روش اسنادی و کتابخانهای گردآوری و به روش آمار توصیفی ـ تحلیلی تجزیهوتحلیل شد. نتایج بررسی وضع موجود نشان میدهد در شرایط حاضر شهر قم به عنوان مرکز استان، تنها نقطة جمعیتی است که توان جذب عناصر برتر خدماتی را دارد.. رویکرد جدید معرفیشده در این مقاله، سکونتگاهها را به روشی دقیقتر، یعنی توجه به عوامل فضایی ـ کالبدی در چارچوب شبکه سطحبندی میکند تا مشکلات مرتبط با روش سلسلهمراتبی کاهش یابد و کارآمدی بیشتری ایجاد شود.
In this article, the “urban network and inter connected area “ was introduced as an approach to add the spatial and location dimensions to current regional planning practices. With inquiry of theoretical framework of those approach, this article is going to try to show the weakness of traditional method about hierarchical clustering of settlement. Also applying new approach about Qom province and determination of hierarchical clustering of settlements in this province is another purpose of this article. Outcomes of the article show that new approach with special highlight on spatial and location factors is precise method in relation to tradition method.
https://jtcp.ut.ac.ir/article_36784_a2c393ff99ab83d62ca02001623d9d7d.pdf
استان قم
روشهای تعیین سلسلهمراتب سطحبندی سکونتگاه ها
شبکه
شبکة هم پیوند
Interconnected network
Hierarchical clustering of settlements، Network
Qom province
per
دانشگاه تهران
مجله علمی " آمایش سرزمین "
2008-7047
2423-6268
2013-09-23
5
2
241
260
10.22059/jtcp.2013.50415
50415
Research Paper
بررسی بسترها و موانع رشد شهر هوشمند در شهرهای میانی مطالعة موردی: شهر خرمآباد
Investigation of Contexts and Barriers to Smart Growth in Central Cities
Case Study: City of Khorramabad
فرانک سیف الدینی
seifolddini@ut.ac.ir
1
احمد پوراحمد
apoura@ut.ac.ir
2
کرامت الله زیاری
zayyari@ut.ac.ir
3
سیدعلی نادر دهقانی الوار
alwar_742@yahoo.com
4
استاد دانشکدة جغرافیا، دانشگاه تهران
استاد دانشکدة جغرافیا، دانشگاه تهران
استاد دانشکدة جغرافیا، دانشگاه تهران
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامهریزی شهری، دانشکدة جغرافیا، دانشگاه تهران
پژوهش حاضر با هدف ارزیابی بسترها و موانع رشد شهر هوشمند در شهر خرم آباد به عنوان یک شهر میانی تدوین گردیده است، روش به کار گیری توصیفی- پیمایشی و مبتنی بر منابع اسنادی و کتابخانه ای می باشد. نتایج حاصل از بررسی ها براساس دیدگاه پاسخگویان نشان می دهد؛ مهم ترین پتانسیل های اعمال رشد شهر هوشمند در خرم آباد را می توان در شرایط بستری، ایجابی و مشوق ها دانست. شرایط کالبدی و محیطی شهر خرم آباد به عنوان پتانسیل بالقوه جهت رشد شهر هوشمند مطرح می گردند. در مقابل مهم ترین موانع اعمال سیاست رشد هوشمند در این شهر؛ شامل عواملی از قبیل : نگرشهای مدیریتی، نحوه توزیع کاربریها (توزیع نامناسب آنها)، وضعیت فرهنگی- اجتماعی و اقتصادی حاکم بر شهر می باشد. باید عنوان نمود، دسترسی به فناوری های هوشمند می تواند نقش مهمی در بهبود وضعیت زندگی شهروندان خرم آبادی داشته باشد. تحقق این امر، مستلزم پرداختن به موضوعات مهمی از قبیل تغییر در نظام برنامه ریزی ، اعمال مدیریت صحیح شهری ، توجه به زیر ساخت ها و فرهنگ سازی می باشد.
Abstract This study aimed to assess the contexts and barriers to smart growth in Khorramabad city center has been developed as a town, Method employing descriptive - survey is based on a library of resources. Based on the results of the survey show those respondents' views; The most significant growth potential of applying intelligent city of Khorramabad can be admitted in terms of demand and incentives, he said. Physical and environmental conditions Khorramabad as the potential for growth of smart cities are considered. The most significant barriers to smart growth policies in the city, including factors such as: Approaches to management, application distribution (distribution of their improper), and the cultural situation - socially and economically dominant city. It could have access to smart technology can play an important role in improving the living conditions of citizens may buy land.This will involve addressing important issues such as changes in system planning, urban management practices, infrastructure and culture is given.
https://jtcp.ut.ac.ir/article_50415_c59cc3b62f7419e050f28a9a3e62f2ce.pdf
خرمآباد
رشد افقی و پراکنده
شهر فشرده
شهر هوشمند
compact city
Khorramabad
smart city
Sprawl
per
دانشگاه تهران
مجله علمی " آمایش سرزمین "
2008-7047
2423-6268
2013-09-23
5
2
261
288
10.22059/jtcp.2013.50085
50085
Research Paper
بررسی وضعیت استقرار صنایع و مکانیابی شهرکهای صنعتی در شهرستان مشهد
The Survey of the Status of Industries location and Industrial Estates in the Mashhad County
مجید یاسوری
yasoori@um.ac.ir
1
دانشیار گروه جغرافیا، دانشکدة علوم انسانی، دانشگاه گیلان
شهرکهای صنعتی از تداخل غیرضروری بافتهای مسکونی و تجاری شهری با بافت صنعتی جلوگیری میکنند و در کاهش هزینه، ایجاد زیرساختهای لازم، افزایش کارایی زمینهای شهری، تأمین تسهیلات و امکانات و صرفهجوییهای ناشی از تجمع مؤثرند. هدف این تحقیق بررسی و شناخت وضعیت استقرار صنایع و شناسایی مکان مناسب برای ایجاد شهرکهای جدید است. روش تحقیق، توصیفی- تحلیلی است. با جمعآوری دادههای موجود از وضعیت واحدهای صنعتی از سازمان صنایع و معادن، و شرکت شهرکهای صنعتی خراسان رضوی و تکمیل بانک اطلاعات مکانی، و توصیف و طراحی مدل مفهومی شهرکهای جدید مکانیابی شد. یافتههای تحقیق نشان میدهد واحدهای صنعتی بدون ملاحظات محیطی و کالبدی، همچنین، عدم رعایت حریم شهری استقرار یافتهاند. در وضع موجود تعداد زیادی از واحدهای صنعتی در حریم شهری قرار دارند. برای انتقال این واحدها و پیشبینی تعداد صنایع مورد نیاز در افق ده سال آینده، حدود 2 هزار هکتار زمین برای گسترش صنعت نیاز است. مکان مناسب برای گسترش آتی صنعت با بهکارگیری معیارهای مورد نظر، جنوب شرق شهرستان مشهد است که موقعیت آن در نقشهها مشخص شده است.
This study was designed to investigate the state of the industry in the city of Mashhad, location criteria and how it is done. Nyazmany data were collected from administrative apparatus. No action has been produced in layers. Studies show that the industrial units without consideration of the physical environment and the lack of urban space (number of units within the service area) were located. Current status of plants and the need to transmit polluting industries within the urban context. So, check the appropriate areas for new settlements to transfer these units to develop strategies of the main industrial estates and organized industrial activities in the city of Mashhad. Location and description of the complete database design and conceptual modeling has attempted to locate the new town. The results indicate that in ten years time horizon of about two thousand acres of land for expansion needs.
https://jtcp.ut.ac.ir/article_50085_f0109df77c2a23a93648d4bfc6fd6d26.pdf
آمایش سرزمین
شهرک های صنعتی
مشهد
مکان یابی
industrial towns
GIS
Mashhad
positioning
per
دانشگاه تهران
مجله علمی " آمایش سرزمین "
2008-7047
2423-6268
2013-09-23
5
2
289
316
10.22059/jtcp.2013.36783
36783
Research Paper
تلفیق شبکة عصبی RBFLN و فن چندشاخصة ORESTE برای شناسایی مکان بهینة استقرار مراکز مالی و تجاری در فضای شهری (مطالعه موردی: شهر تهران)
Combining RBFLN Neural Network and ORESTE Multi-Criteria Technique in Identifying Optimal location for Installation of Financial and Commercial Centers in Urban Spaces
(Case Study: Tehran)
غدیر عشورنژاد
ashournejad@ut.ac.ir
1
حسنعلی فرجی سبکبار
hfaraji@ut.ac.ir
2
سید کاظم علوی پناه
salavipa@ut.ac.ir
3
محمد حسن نامی
qadir.ash@gmail.com
4
کارشناس ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکدة جغرافیا، دانشگاه تهران
دانشیار گروه جغرافیا و برنامهریزی روستایی، دانشکدة جغرافیا، دانشگاه تهران
استاد گروه سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکدة جغرافیا، دانشگاه تهران
دکتری جغرافیای سیاسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران
مراکز مالی و تجاری از مهمترین مراکز فعالیتهای فضای شهری محسوب میشوند و توجه به موقعیت و مکان استقرار آنها، از مهمترین عوامل سودآوری و موفقیت این مراکز است. در این مطالعه، برای شناسایی مکان بهینة استقرار مراکز مالی و تجاری، سامانه شبکة عصبی RBFLN، که شکل تغییریافتهای از شبکة عصبی بر پایة تابع شعاعی (RBFNN) است، در تلفیق با فن چندشاخصة ORESTE بهکار گرفته شد. دادههای دو و چند کلاسة پارامترهای اقتصادی و تجاری، آموزشی و فرهنگی، بهداشتی و درمانی، رفاهی و تفریحی، اداری، جمعیتی، حمل و نقل و ترافیکی بر اساس شعاع تأثیرگذاری، به عنوان بردارهای چندبعدی وارد شبکة عصبی شدند. به منظور یادگیری شبکه، 69 شعبة نمونه در شهر تهران و 34 نقطه غیربهینه بهکار گرفته شد. نتایج تحقیق شبکة RBFLN دوکلاسه با دفعات تکرار 800 بار را با کمترین میزان خطای آموزش و طبقهبندی، به عنوان مناسبترین کلاس برای شناسایی مناطق بهینة (غربالگری) استقرار مراکز مالی و تجاری نشان میدهد. نتایج این غربالگری مناطق بهینة پیشنهادی اولیه را تشکیل میدهند که در ادامه، با فن رتبهبندی چندشاخصة ORESTE با معیارهای کیفی حاصل از مشاهدات میدانی اولویتبندی شدند. این فرایند در شهر تهران و بر روی هر 22 منطقة این شهر اجرا شد.
Financial and commercial centers (i.e. banks and financial and credit institutes) are considered as an important activity of urban spaces and paying attention to their location and installation site is one of the most important parameters in their success and beneficence. In this study, in order to identify the optimal location for installation of financial and commercial centers the RBFLN neural Network which is a transformed model of Radius Based Function neural Network (RBFNN) was used in combine with ORESTE multi-criteria technique. Two and multi-classes data of economic, commercial, educational, cultural, sanitary, therapeutic, recreational, administrative, population, and transition were entered to the neural network as multi-dimensional vectors based on radius of influence. 69 sample branches and 34 un-optimal points were used for network’s learning. The results indicates the two- classes RBFLN network with 800 repetition times with the least learning and classification error as the most appropriate class in identifying the optimal places for installation of financial and commercial centers (Screening Phase).
https://jtcp.ut.ac.ir/article_36783_689a3ba77a4370d8bed454e41b1e0bf9.pdf
سیستم اطلاعات جغرافیایی
مراکز مالی و تجاری
.RBFLN
ORESTE
Financial and commercial centers
Geographical Information System (GIS( Neural
network
ORESTE
RBFLN
per
دانشگاه تهران
مجله علمی " آمایش سرزمین "
2008-7047
2423-6268
2013-09-23
5
2
317
334
10.22059/jtcp.2013.36782
36782
Research Paper
بررسی آثار محیطزیستی توسعة شهری و خدماتی در شهر بندرعباس با بهکارگیری مدل تخریب و پیشنهاد راهکارهای مدیریتی
Investigating the Environmental Impacts of Service and Urban Development in Bandar-Abbas City Using Degradation Model and Provide the Management Solutions
سید علی جوزی
sajozi@yahoo.com
1
سحر رضایان
s_rezaian@yahoo.com
2
مهدی ایرانخواهی
irankhahi@ymail.com
3
فرحناز دبیری
farahnaz.dabiri@yahoo.com
4
دانشیار گروه محیط زیست، دانشکدة فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران- شمال
استادیار دانشکدة علوم پایه، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شاهرود
دانشجوی دکتری علوم محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران
کارشناس ارشد مدیریت محیط زیست، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد بندرعباس
هدف از این مطالعه تعیین پتانسیل توسعة بخشی از شهر بندرعباس با بهکارگیری مدل تخریب و قابلیتهای تحلیل مکانی سامانة اطلاعات جغرافیایی (GIS) است. در این راستا، ابتدا محدودة مطالعاتی به 149 سلول شبکة 900 هکتاری (6×6 سانتیمتر در نقشة 1:50000) تقسیم و سپس، بر اساس مدل تخریب، ضرایب تخریب برای واحدهای شبکه محاسبه شد. آسیبپذیری بومشناختی با بهکارگیری نقشههای بیوفیزیکی محاسبه و درجهبندی شد. سپس، با شناسایی عوامل تخریب و محاسبة تراکم فیزیولوژیک، ضرایب تخریب در کلیة واحدهای نشانزد محاسبه شد.
نتایج نشان میدهد 130 واحد، یعنی 23 /87 درصد از کل شبکه نیازمند بازسازی است و تعداد 18 واحد، یعنی 07/12 درصد از کل شبکه اقدامهای حفاظتی نیاز دارد. در محدودة مورد مطالعه، مناطق مستعد توسعه درصد بسیار ناچیزی را به خود اختصاص دادهاند (67/0 درصد از کل شبکه). تدوین و اجرای آموزشهای محیطزیستی برای بهرهبرداران، جلب مشارکت آنها، ایجاد تشکیلات مدیریت محیط زیست در بخش صنایع، ارزیابی توان محیط زیست و نظارت بر حسن اجرای طرحهای آمایش استانی، و نیز مطالعات ارزیابی آثار توسعه، به عنوان راهکارهایی برای جلوگیری از تخریب پیشنهاد شد.
The purpose of this study is to determine the potential of development in partial of Bandar-Abbas city, using degradation model and analytical capability of GIS. In this regard, firstly the study area was divided into 149 grid cells of 900 hectares (6×6 cm; on map of 1:50000 scale). Then, on the basis of degradation model, destruction coefficients have been calculated in all units of network.
Ecological vulnerability has been calculated and classified by using biophysical maps. Then, in the next stage, destruction factors has been determined and calculated also physiological density has been calculated and in final, destruction coefficients have been calculated in all impact units.
The results show that 130 units (87.23%) of network; need to be restoration and 18 units (12.07%) require protective actions. In the study area, areas with prone to develop has achieved very small percentage (0.67%). This paper suggested applying environmental educations for beneficiaries and attractive their collaborations, to set environmental management system in industrial factories, and to apply environmental capability evaluation and supervising on implement of state land use plans and EIA to prevent of the destruction.
https://jtcp.ut.ac.ir/article_36782_23f03e956aa2c5eb31f3c93d5cd346cc.pdf
آثار محیطزیستی
توسعة شهری و خدماتی
سامانه اطلاعات جغرافیایی
شهر بندرعباس
مدل تخریب
Bandar Abbas city
Degradation Model (DM)
Environmental impacts
GIS
Service and Urban Development
per
دانشگاه تهران
مجله علمی " آمایش سرزمین "
2008-7047
2423-6268
2013-09-23
5
2
335
360
10.22059/jtcp.2013.50037
50037
Research Paper
بررسی اولویتهای برنامهریزی و آمایش مناطق مرزی در استان آذربایجان شرقی با به کارگیری مدل تحلیل شبکه (ANP)
Evaluation Priorities in Planning and Spatial Planning of Border Areas in East Azarbaijan
Using Network Analysis Process (ANP)
حکیمه قنبری
hakime_ghanbari@yahoo.com
1
شهریور روستایی
s.roostaei@gmail.com
2
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامهریزی شهری، دانشکدة جغرافیا، دانشگاه تبریز
استادیار گروه جغرافیا و برنامهریزی شهری دانشکده جغرافیا، دانشگاه تبریز
پیامد فضایی آمایش، تعامل میان انسان و فعالیتهایش در فضا، و بهطور کلی چیدمان منطقی از استقرار جمعیت و فعالیت در پهنة سرزمین است و نقش آن در برنامهریزیهای دیگر به نحوی است که تمام برنامههای توسعة اجتماعی و اقتصادی در سطوح مختلف جغرافیایی متأثر از آن است. لذا، آمایش فضایی شهرهای مرزی به عنوان نقاط راهبردی و امنیتی، مقولهای مهم محسوب میشود. هدف این پژوهش، تعیین رویکردها و برنامههای توسعه در آمایش شهرهای مناطق مرزی استان آذربایجان شرقی است. تحقیق حاضر با تکیه بر روشANP و با ارائة رویکرد تصمیمگیری چندمعیاره، ضمن شناسایی و رتبهبندی زیرشاخصهای برنامههای توسعة آمایش مناطق مرزی، برنامههای آمایشی را اولویتبندی میکند. جهت تعیین اولویتهای اجرایی برنامهریزی فضایی آمایش در دو سطح معیارها (4 معیار اصلی) و زیرمعیارها (9 زیرمعیار با 30 شاخص) با توجه به شرایط محیطی و منطقهای شهرهای مرزی آذربایجان شرقی انتخاب شد. پس از محاسبۀ تحلیل شبکهای، از میان رویکردهای توسعة آمایشی این استان رویکرد توسعة اقتصادی با زیرمعیارهای تأسیسات و تجهیزات زیربنایی، درمانی، حمل و نقل و ارتباطات، فعالیتهای اقتصادی و محیط زیست در اولویت نخست، توسعة روابط دیپلماتیک و امنیت ملی در اولویت دوم، و رویکرد توسعة فرهنگی و اجتماعی در رتبههای بعدی قرار گرفتند.
Land use planning in border cities is a national problem and a national problem can not be solved with some minor attitudes. National problems that require national commitment and wisdom. In this study, the trends in land use planning and development in border cities with ANP method of sub-criteria and multi-criteria decision making approach to prioritize development and to identify spatial planning in border areas.it would be prioritized treatment spatial land use programs in two levels of criteria. spatial planning criteria (4 criteria or objective) and sub criteria (9 sub criteria with 30 indicators) with respect to the environment and the regional border city of East Azarbaijan Province was selected. The result of computation network analysis among several approaches of East Azarbaijan in first stage is determine economic Development approaches with sub criteria facilities and infrastructure, health, transportation and communications, economic activities and environmental, and second stage is develop diplomatic relations and national security and third stage is cultural and social development.
https://jtcp.ut.ac.ir/article_50037_d74551842a2a30536464b17d24b05020.pdf
آمایش سرزمین
تحلیل شبکه
توسعه
شهرهای مرزی
ANP
Analytic Network Process
ANP
Borders city
spatial planning
per
دانشگاه تهران
مجله علمی " آمایش سرزمین "
2008-7047
2423-6268
2013-09-23
5
2
361
383
10.22059/jtcp.2013.50097
50097
Research Paper
تحلیل فضایی و سطحبندی شاخصهای اشتغال در استانهای کشور (با بهکارگیری تحلیل عاملی و خوشهای)
Spatial Analysis and Grading the Employment Indexes in Iran’s provinces
(Using the Factor and Cluster Analysis Techniques)
سمانه مسیبی
mosayebisamane@yahoo.com
1
احمد تقدیسی
a.taghdisil@tr.ui.ac.ir
2
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامهریزی روستایی، دانشگاه اصفهان
استادیار دانشکدة علوم جغرافیایی و برنامهریزی، دانشگاه اصفهان
فزونی جمعیت جوان و افزایش نرخ بیکاری سبب شده است موضوع اشتغال و شاخصهای مربوط به آن یکی از چالشهای جدی و بحثانگیز کشور باشد. در تحقیق پیرامون اشتغال در گسترة استانهای کشور، متغیرها و مؤلفههای گوناگونی دخالت دارند و به نظر میرسد نبود توازن در توزیع این متغیرها نابرابریهای اجتماعی، اقتصادی، سیاسی و فرهنگی را در بین استانها به دنبال داشته است. هدف اصلی این پژوهش توصیفی- تحلیلی، روشنشدن بخشی از نابرابری اجتماعی ـ اقتصادی در زمینة اشتغال، به منظور توزیع عادلانه امکانات در استانهای کشور است. در این نوشتار، بر اساس نتایج عمومی نفوس و مسکن سال 1385 کشور، 55 متغیر نرمالشده بهکار گرفته شد. این متغیرها با روش تحلیل عاملی به 10 عامل کاهش یافت و به طور ترکیبی در مؤلفههای معنیدار قرار داده شد. سپس، استانهای کشور با مدل تحلیل خوشهای به 4 طبقه همگن تقسیم شدند. نتیجة تحقیق نشان داد عدم تعادلهای شدیدی در سطح کشور وجود دارد، به طوری که استانهای تهران و قم بهترین شرایط را از لحاظ شاخصهای اشتغال داشته و در سطح اول، یعنی بسیار برخوردار میباشند و استان خراسان جنوبی در ردیف آخر و سطح چهارم، یعنی محروم قرار میگیرد.
Increasing young population and rising unemployment has led to employment and related indicators of serious problems and controversial country. In conjunction with the study and research on employment provinces, a variety of variables and factors involved and It seems that the lack of balance in the distribution of these variables, social inequality, economic, political and cultural between the provinces follow. Indices of employment in the provinces spatial distribution of employment index shows. The main purpose of this study is to clarification social inequalities of employment for equal distribution of possibilities in provinces. In this paper 55 softened are used. Variables dropped to 10 by means of advanced statistics methods such as factor analysis and presented in combination with meaningful factors. The importance of every factor is given too. Then the country provinces were divided into five equal classes by the cluster analysis model. The research results indicate this fact that there are serious imbalances in the country. So that in terms of employment Tehran province is in the first and south Khorasan province in the last place.
https://jtcp.ut.ac.ir/article_50097_404195fc5bed72ae143974b9c0947221.pdf
استانهای کشور
اشتغال
تحلیل خوشه ای
تحلیل عاملی
Cluster Analysis
employment
factor analysis
Iran Provinces
per
دانشگاه تهران
مجله علمی " آمایش سرزمین "
2008-7047
2423-6268
2013-09-23
5
2
1
7
10.22059/jtcp.2013.52104
52104
Research Paper
چکیده های انگلیسی
English Abstracts
https://jtcp.ut.ac.ir/article_52104_e4323c90c29d5b10b2af2880aea84d77.pdf