per
دانشگاه تهران
مجله علمی " آمایش سرزمین "
2008-7047
2423-6268
2017-03-21
9
1
1
27
10.22059/jtcp.2017.60199
60199
Research Paper
تحلیل موانع و عوامل مؤثر در اجرای طرحها و برنامهریزی آمایشی استان تهران
Analysis of Barriers & factors affecting the implementation of projects & spatial planning in Tehran province
مسعود تقوایی
masoud.tgv@gmail.com
1
حسن بیک محمدی
beikmohamadi_h@yahoo.com
2
نادر زالی
n.zali54@gmail.com
3
میترا کسایی
m.kasaei93@gmail.com
4
استاد، دانشکدة جغرافیا و برنامهریزی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
دانشیار، دانشکدة جغرافیا و برنامهریزی شهری، پژوهشگاه مهندسی بحرانهای طبیعی شاخص پژوه، اصفهان، ایران
دانشیار، دانشکدة معماری و هنر، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامهریزی شهری و منطقهای، پژوهشگاه مهندسی بحرانهای طبیعی شاخص پژوه، اصفهان، ایران
مطالعات آمایش سرزمین در ایران سابقهای بیش از هفت دهه برنامهریزی را تجربه کرده است، ولی در رویکردی کلی هیچگاه به مرحلة اجرا گذاشته نشده و ارادهای جدی برای عملیاتیشدن آن تاکنون مشاهده نشده است. بنابراین، این پژوهش با توجه به اجرایینشدن اکثر طرحهای آمایشی استانی، با هدف شناسایی عوامل مؤثر در اجراییشدن طرحهای آمایش استانی (در استان تهران) انجام گرفته است. نوع پژوهش حاضر از نظر هدف، کاربردی و توسعهای، و از نظر روش بررسی، توصیفی و تحلیلی با تکنیک دلفی بوده است. جمعآوری اطلاعات با ابزار پرسشنامه انجام گرفت. تحلیل دادهها در این پژوهش با روش تأثیرات متقابل، و محاسبات پیچیدة ماتریس تأثیرات متقاطع با نرمافزار میکمک انجام گرفت. نتایج این پژوهش نشان داد، عوامل مؤثر در رویکرد اجرای طرح آمایشی استان تهران شامل توجه به قطبیت سیاسی منطقه، قطب رشد بودن شهر تهران در این استان، و قرارگیری در کریدورهای شرق به غرب و شمال به جنوب، و لزوم تعامل استان با مناطق همجوار است. در نهایت، راهکارهای مناسب برای رفع موانع موجود و اجرای برنامهریزی آمایشی در استان تهران پیشنهاد شد.
Studies on spatial planning in Iranian history has experienced more than seven decades of programming, But has never been implemented and a firm determination for its operation has not been seen so far. This is an applied and developmental research, descriptive and analytical in method. research and data collection has been made through questionnaires and Delphi techniques. In this study, using cross-impact analysis and cross-impact matrix software to perform complex calculations were performed MICMAC. The results showed ,effective factors on implementation of spatial planning; Tehran province is regional political polarization, Tehran as a development pole in this province and being placed on the west to east and north to south corridors and the necessity of the province interaction with neighbor regions was determined and suitable solutions to overcome barriers in the way of implementing spatial planning in Tehran province, have been suggested in this study.
https://jtcp.ut.ac.ir/article_60199_757e11e0d0294400809ed88f2dccb76a.pdf
آمایش سرزمین
استان تهران
برنامهریزی
نرمافزار MICMAC
Planning
Spatial Planning
Tehran Province
software MicMac
per
دانشگاه تهران
مجله علمی " آمایش سرزمین "
2008-7047
2423-6268
2017-03-21
9
1
29
55
10.22059/jtcp.2017.61407
61407
Research Paper
آموزه های نظام برنامه ریزی فضایی کرة جنوبی بهمنظور کاربست در شرایط ایران
The doctrine of South Korea spatial planning system in order to apply in the circumstance of Iran
رضا اکبری
r_akbari@yazd.ac.ir
1
مربی، دانشکدة هنر و معماری، دانشگاه یزد، یزد، ایران
توسعه مبتنی بر سرمایهگذاری خارجی در کرة جنوبی از معجزههای اقتصادی قرن حاضر است. تکامل این معجزة اقتصادی با موفقیت تام برنامه ریزی فضایی میسر شده است. بارزترین ویژگی برنامه ریزی فضایی کرة جنوبی تحقق پذیری آن است. این مقاله با روش توصیفی ـ تحلیلی روند موفقیت توسعه در کرة جنوبی را برای پاسخ به اینکه برنامه ریزی فضایی در فرایند توسعة کرة جنوبی چه نقشی را ایفا کرده است؟ و این تجربه چه آموزه هایی برای کاربست در ایران دارد؟ بررسی خواهد کرد. برنامه ریزی فضایی کرة جنوبی در سه سطح جامع سرزمینی، منطقه ای و شهری تهیه میشود. برنامه ریزی شهری ساختار سهلایهای در قالب طرح جامع شهری، برنامة مدیریت شهری و برنامه های اجرایی دارد. برنامة مدیریت شهری نمونه ای منحصربهفرد، کامل و بسیار موفق در میان کشورهای مختلف است و آموزههای آن برای ایران که فاقد طرح کاربری زمین و تأسیسات و تجهیزات شهری است و در زمینة بافتهای فرسوده و طرح تفصیلی نیز انسجام لازم و کافی را ندارد، قابل بهره برداری است. از دیگر ویژگیهای بارزِ قابل کاربست نظام برنامه ریزی فضایی کرة جنوبی تعریف سلسله مراتبی مشخص برای فرایند برنامه ریزی فضایی کشور بر مبنای فرایندِ یکسان اداری، همچنین، تهیة همة برنامه ها توسط مجریان و تصویب طرحهای مرتبة پایینتر توسط تهیه کنندگان طرحهای مرتبة بالاتر است که از عوامل عمدة تحقق پذیری طرحها است.
Developing according to foreign investment in South Korea is an economic miracle of contemporary century. The evolution of economic miracle has been accomplished by complete success of spatial planning. The most striking feature of spatial planning in South Korea is its implementation. Using descriptive- analytical method, this paper will seek success procedure of South Korea spatial planning and basic role of government in order to respond three questions: how government of South Korea was able to achieve such successes? Applying spatial planning as a tool in this process, which role government play? And what doctrines have this experiment in order to apply in Iran? Spatial planning of South Korea implement in three scale of master land, regional and urban plan. Urban planning of Korea has a three-tier structure. Urban master plan determine long-term growth path and future image of city in the upper level, urban management plan present program of city with binding rules and objective details in the next level, and the manner of programs and necessary strategies implementation in the third level. Urban management plan, including zoning plan (land use), urban facility plan, Maintenance plan of the city (time-out texture) and detailed plan of regions, is an unique, thorough and so successful sample among different countries and its doctrine is exploitable for Iran which has no land use and urban facilities plan and no sufficient and necessary solidarity in the field of time-out textures and detailed plan. Administrative identical process, preparing all plans by executors and approving lower – rank plans by preparers of upper – rank plans are another striking feature applying in spatial planning system of Korea which is major factors of urban plans implementation.
https://jtcp.ut.ac.ir/article_61407_3109fcb4e3d19634d6b22a7c9f6e6a00.pdf
برنامه ریزی فضایی
تحققپذیری
دولت
فرایند اداری
کرة جنوبی
South Korea
government
Spatial
Administrative process
implementation
per
دانشگاه تهران
مجله علمی " آمایش سرزمین "
2008-7047
2423-6268
2017-03-21
9
1
57
79
10.22059/jtcp.2017.61411
61411
Research Paper
تغییرات فضایی- زمانی شکل شهرهای ساحلی و غیرساحلی استان مازندران با بهکارگیری سنجه های سیمای سرزمین
Spatial and Temporal change of costal and non-costal urban form in Mazandaran province using landscape metrics
فاطمه رضایی
f_rezaei298@yahoo.com
1
سامره فلاحتکار
samereh.falahatkar@modares.ac.ir
2
هاشم داداش پور
h-dadashpoor@modares.ac.ir
3
دانشجوی کارشناسی ارشد ارزیابی محیط زیست، دانشکدة منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس، نور، ایران
استادیار گروه محیط زیست، دانشکدة منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس، نور، ایران
دانشیار گروه شهرسازی، دانشکدة هنر و معماری، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
بر اثر فعالیتهای انسانی و پدیدههای طبیعی، چهرة زمین همواره تغییر میکند. سرعت و تنوع این تغییر و تحول در محیطهای شهری بیش از سایر مناطق است. مقالة حاضر تغییر زمانی و فضایی دو شهر ساحلی (چالوس و بابلسر) و دو شهر غیرساحلی (آمل و قائمشهر) استان مازندران را از جنبههای فشردگی، پیچیدگی و مرکزیت شکل شهر با بهکارگیری سنجههای سیمای سرزمین بررسی کرده است. روش تحقیق مقاله کمی است و نقشههای کاربری اراضی در سه طبقه (شهر، اراضی کشاورزی و آب) به روش طبقهبندی حداکثر احتمال از تصاویر ماهوارۀ لندست تهیه شدند. برای تحلیل تغییرات سیمای سرزمین از 12سنجه و در دو سطح طبقه و سیمای سرزمین استفاده شد. نتایج نشان داد مقدار سنجة NP برای طبقة کشاورزی چهار شهر مورد بررسی افزایش یافته، که نشاندهندة پدیدة خردشدگی، کاهش پیوستگی و وجود اختلال در کاربری کشاورزی است. علاوه بر این، یافتهها روند افزایشی تعداد لکهها را در دو شهر قائمشهر و بابلسر نشان داد که گویای وجود ساختار ریزدانهای در این دو شهر است. همچنین، کاهش سنجة ENN-MN فقط برای قائمشهر نشاندهندة مرکزیت بالا است. بهطور کلی، تفاوت بارزی بین شهرهای ساحلی و غیرساحلی از جنبههای فشردگی و پیچیدگی مشاهده نشد.
Land cover always has changed due to human activities and natural phenomena,. Intensive and variety of these changes in urban environments are more than others. The objective of this research was assessment of the temporal and spatial changes for two coastal cities (Chalus and Babolsar) and two non-coastal cities (Ghaemshahr and Amol) in Mazandaran province with the view to compactness, complexity and centrality of urban form using landscape metrics. The research methodology was a quantify method and the land use maps were produced in three classes (urban, cropland and water) by maximum likelihood classificationusing Landsat satellite images. For landscape change analysis 12 landscape metrics were used in the class and landscape level. The results show that the NP for cropland in four cities increased, which represent fragmentation, loss of continuity and interference in cropland. Additionally, increasing trend of number of patches was observed in two cities Ghaemshahr and Babolsar in landscape level that showed fragmented structure in these cities. Also, ENN-MN decreased only for Ghaemshahr that means high centralization was occurred in this city. Generally, the significant difference was not observed between coastal and non-coastal cities with the view to compactness and complexity.
https://jtcp.ut.ac.ir/article_61411_d94fb3c70b42192a280baaff0309ddd1.pdf
پیچیدگی
تغییر کاربری زمین
شکل شهر
فشردگی
مرکزیت
Land Use Change
Urban form
Centrality
Complexity
compactness
per
دانشگاه تهران
مجله علمی " آمایش سرزمین "
2008-7047
2423-6268
2017-03-21
9
1
81
110
10.22059/jtcp.2017.61461
61461
Research Paper
آیندهنگری نظام سکونتگاهی در برنامهریزی سناریومبنا؛ بهبود برنامهریزی و آمایش منطقهای (مورد مطالعه: استان اصفهان)
Foresight Settlement System in Scenario Planning, Improvement Regional Planning (Case Study: Isfahan Province)
طاهر پریزادی
tt.parizadi@yahoo.com
1
سوران مصطفوی صاحب
nizam9167@yahoo.com
2
سمیه شاه محمدنژاد
3
استادیار برنامهریزی شهری، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
کارشناس ارشد برنامهریزی شهری، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
کارشناس ارشدبرنامه ریزی شهری، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران.
آیندهنگری منطقهای، نوعی از آیندهنگری است که با تمرکز بر محدودة سرزمینی خاص، در یک قلمرو جغرافیایی زیرملی با هدف اتخاذ تصمیمهای معین برای تحقق آیندة مطلوب عملیاتی میشود. هدف مقالة حاضر بررسی سازمان فضایی نظام سکونتگاهی استان اصفهان و ترسیم الگوی مطلوب نظام شهری در افق چشمانداز 1420 است. این مقاله سعی دارد ضمن شناسایی عوامل اصلی مؤثر بر روند توسعه در مقیاس منطقهای، زمینة تهیة سناریوهای ممکن و محتمل در 25 سال آیندة استان اصفهان را فراهم کند. این تحقیق از نظر نوع ترکیبی از روشهای اسنادی و پیمایشی، و از نظر ماهیت تحلیلی و اکتشافی است که با بهکارگیری مدلهای کمی و کیفی انجام گرفته است. برای تجزیهوتحلیل دادهها روش تحلیل ساختاری و نرمافزار میکمک بهکار گرفته شد. نتایج نشان داد متغیرهای اصلی راهبردی توسعة استان اصفهان در افق 1420 شامل «شیوة مدیریت کلان کشور»، «شیوة مدیریت استان»، «منابع آب»، «همکاریهای بیننهادی»، «جمعیت و مهاجرت»، «تحقیق و توسعه»، «نقش فراملی استان»، «امنیت سرمایهگذاری»، «تولیدات صنعتی و معدنی»، «سطح فناوری اطلاعات»، «گردشگری»، و «تولید تکنولوژی» میباشند. همچنین، براساس یافتههای تحقیق، استان اصفهان از نظر توسعة آرایش نظامهای فضایی در 25 سال آینده با پنج سناریوی اصلی روبهرو خواهد شد: «سناریوی شعاعی»، «سناریوی جزایر منفصل»، «سناریوی خوشهای»، «سناریوی چندمرکزی»، و «سناریو شبکهای». بین سناریوهای طراحیشده، در سناریوی شبکهای میتوان شاهد انسجام فضایی- عملکردی در سطح منطقه و توسعة یکپارچه و متعادل فضایی بود.
Regional Foresight, which focuses on some of the specific land area in a given territory sub-national aims to achieve the desired future decisions, will be operational. This article examines the spatial organization of Settlement systems in Isfahan province And Presentation of the urban system in the horizon 1420. This paper tries to identify the key factors influencing the development process at the regional scale, producing both possible and probable scenarios to provide the in the next 25 years Isfahan province. This research is a combination of documentary and survey methods in terms of category and is based on new methods in the science of future studies, analytical and exploratory in terms of nature, which is conducted by a combination of qualitative and quantitative models. Structural analysis are used to analyze data by use of MICMAC software. The results indicate that the key and strategic variables of Isfahan province development in Horizon 1420 includes: the way of countrys macro management, the way of managing the province, water resources, inter-institutional cooperation, population,Research & Development, role of transnational Province, Investment security, Industrial Production and mineral, level of IT, Tourism,production technology.
Based on the findings, Isfahan province in terms of arrangement space systems will face in the next 25 years with five main scenario: Radial scenario, a scenario dismissed Islands, a cluster scenario, the scenario of multi-center, network scenario. Among the scenarios planned, the network scenario we can see the functional spatial integration in the region and the development integrated and balanced space.
https://jtcp.ut.ac.ir/article_61461_ed0a4de7070026fc7ffa7bda1bfca5cd.pdf
استان اصفهان
آمایش منطقهای
برنامهریزی سناریو
سازمان فضایی
نظام سکونتگاهی
Settlement System
scenario planning
Spatial Organization
Regional Planning
Isfahan province
per
دانشگاه تهران
مجله علمی " آمایش سرزمین "
2008-7047
2423-6268
2017-03-21
9
1
111
127
10.22059/jtcp.2017.61409
61409
Research Paper
پیشبینی مستعدترین پهنههای کشاورزی حوزه آبخیز تجن با استفاده از روش ارزیابی چند معیاره (MCE)
Prediction the Most Suitable of Agricultural Zones in the Tajan Watershed Using Multi Criteria Evaluation (MCE) Approach
فاطمه رجائی
fateme.rajaei@yahoo.com
1
عباس اسماعیلی ساری
esmaili@modares.ac.ir
2
عبدالرسول سلمان ماهینی
rassoulmahiny@gmail.com
3
مجید دلاور
delavar_we@yahoo.com
4
مصطفی قلی پور
mostafagholipour@gmail.com
5
علی رضا مساح بوانی
armassah@yahoo.com
6
دکتری محیط زیست، دانشکدة منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس، نور، ایران
استاد دانشکدة منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس، نور، ایران
دانشیار، دانشکدة منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
استادیار، دانشکدة کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
دانشجوی دکتری محیط زیست، دانشکدة منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
دانشیار، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، تهران، ایران
در چند دهة اخیر تغییر اکثر کاربریها بدون درنظرگرفتن قابلیتها و محدودیتهای محیط زیستی، مشکلات بسیاری مانند تخریب خاک و آلودگی اکوسیستمهای آبی را به دنبال داشته است، بنابراین، ضرورت تحقیق حاضر، بررسی چگونگی کاهش آثار تغییرات کاربری اراضی احتمالی آینده در حوضة آبخیز تجن با بررسی توانایی بالقوة اراضی بهعنوان راهکاری برای حفاظت از منابع طبیعی است. از این رو، مدلساز تغییر سرزمین (LCM) برای بررسی میزان تغییرات احتمالی کاربری اراضی آتی بهکار گرفته شد و در ادامه، با بهرهگیری از سامانة اطلاعات جغرافیایی (GIS) و روش ارزیابی چندمعیاره (ترکیب خطی وزنی)، مستعدترین مناطق کشاورزی تعیین شد. نتایج نشان داد در طول دورة 2010 تا 2040، کاربری جنگلی 34739 هکتار کاهش، و کاربری کشاورزی و مرتع بهترتیب، 27071 و 7668 هکتار افزایش خواهد داشت و نیز 3473 هکتار از مستعدترین مناطق محتمل تغییر از کاربری جنگل به کاربری کشاورزی و مرتع استخراج شد. بنابراین، انتظار میرود بررسی تغییرات کاربری اراضی آینده براساس قابلیت اﮐﻮﻟﻮژﯾﮑﯽ میتواند به حفاظت از جنگلهای هیرکانی برای پیشگیری از تغییرات غیراصولی کاربری اراضی در دورة آتی منطقه کمک کند.
In recent decades almost of land use changes without taking capabilities and limitations of environmental have caused environmental problems and known forms of soil degradation and aquatic ecosystem pollution. The purpose of this investigation is determining how to mitigate the effects of future land use changes in Tajan watershed by investigating ecological potential as a strategy for natural resource conservation. Therefore, the land change modeling (LCM) was used for the analysis of possible future land useand then using Geographic Information System (GIS) and multi-criteria analysis (linear weighted combination) was determined the most sustainability of agricultural areas. The results showed that during the period from 2010 to 2040, 34 739 hectares of forest land use were declined and 27 071 and 7668 hectares of agricultural lands and pastures will increase respectively and the 3473 hectares of the most susceptible areas possible change from forest to agriculture and pasture were extracted. So expect to assessing changes land use based on the ecological potential in the future can protect Hyrcanian forests for the prevention of unprincipled changes in the coming period in this region.
https://jtcp.ut.ac.ir/article_61409_9d9730e3ae3500657a762dc8e12bee8a.pdf
ارزﻳﺎﺑﻲ ﭼﻨﺪﻣﻌﻴﺎره
توان اکولوژیکی اراضی
حوضة آبخیز تجن
کاربری کشاورزی
Multi-criteria evaluation
Ecological Potencial
Agriculture Land use
Tajan watershed
per
دانشگاه تهران
مجله علمی " آمایش سرزمین "
2008-7047
2423-6268
2017-03-21
9
1
129
151
10.22059/jtcp.2017.61410
61410
Research Paper
مدلسازی تغییرات پوشش سرزمین بر پایه شبکه عصبی مصنوعی و پتانسیل انتقال در روش LCM (مطالعه موردی: جنگلهای گیلانغرب، استان کرمانشاه)
Land Cover Change Modeling based on Artificial Neural Networks and transmission potential method in LCM (Case Study: Forests Gilan-e Gharb, Kermanshah Province)
روح الله پرما
parma.rohollah@gmail.com
1
رحیم ملک نیا
maleknia.r@lu.ac.ir
2
شعبان شتایی
shataee@yahoo.com
3
حامد نقوی
hm.naghavi@gmail.com
4
دانشجوی دکتری، دانشکدة کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران
استادیار، دانشکدة کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان، خرمآباد، ایران
دانشیار، دانشکدة جنگلداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی، گرگان، ایران
استادیار، دانشکدة کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان، خرم آباد، ایران
مدلسازی روند تغییرات پوشش سرزمین در گذر زمان با بهکارگیری دادههای چندزمانه در محیط سامانة اطلاعات جغرافیایی میتواند یکی از مهمترین عوامل در مدیریت بهینة این تغییرات باشد. بهمنظور مدلسازی روند تغییرات پوشش سرزمین و بررسی امکان پیشبینی آن در آینده، مدلساز تغییر زمین (LCM) بهکار گرفته شد. دادههای VNIR سنجندة ASTER ماهوارة TERRA با قدرت تفکیک مکانی 15 متر مربوط به سه دورة زمانی 2000، 2007 و 2016 در جنگلهای شهرستان گیلان غرب استان کرمانشاه تجزیهوتحلیل شد. نقشههای پوشش سرزمین سالهای یادشده در چهار طبقة پوشش جنگل، اراضی مرتعی، اراضی کشاورزی و مناطق انسانساخت برای هر یک از تصاویر با بهکارگیری روش حداکثر تشابه استخراج شد. نتایج تجزیهوتحلیل دادهها در دورة اول (2007-2000) و دورة دوم (2016-2007) نشان داد پوشش اراضی کشاورزی بیشترین افزایش، و پوشش اراضی مرتعی بیشترین کاهش مساحت را دارند. بر مبنای این تغییرات و با درنظرگرفتن هشت متغیر مستقل مدل رقومی ارتفاع، شیب، جهت، فاصله از جاده، فاصله از مناطق مسکونی، فاصله از حاشیۀ جنگل، فاصله از اراضی مرتعی، فاصله از اراضی کشاورزی، مدلسازی پتانسیل انتقال سال 2016 به روش شبکة عصبی پرسپترون چندلایه انجام گرفت. سپس، بهوسیلة مدل پیشبینی سخت و تصاویر طبقهبندیشدة دورة اول (2007-2000)، نقشة پوشش سال 2016 با بهکارگیری مدلساز تغییر زمین پیشبینی شد. پس از ارزیابی مدل، میزان صحت کلی برابر با 09/83 و ضریب کاپای برابر با 79/0 بهدست آمد که بیانکنندة انطباق زیاد بین نقشة پیشبینیشده و نقشة طبقهبندیشده است. با واردکردن نقشههای پوشش سرزمین دورة دوم (2016-2007) به مدلساز تغییر زمین، نقشة پیشبینی پوشش سرزمین سال 2025 تهیه شد که نتایج نشان داد 52/1029 هکتار از پوشش جنگل و 92/1686 هکتار از اراضی مرتعی پتانسیل انتقال به اراضی کشاورزی را خواهند داشت.
In order to land cover change modeling and detect to possibility of predict the future trend of Land Change modeler (LCM) was used. VNIR Data ASTER Sensor of TERRA satellite with spatial resolution of 15m for three periods 2000, 2007 and 2016 from Gilan-e-Gharb forests of Kermanshah province were analyzed. Land cover maps of years 2000, 2007 and 2016 four categories: forest cover, pasture lands, agricultural lands and built-up area areas for each of images were extracted. The results of data analysis in the first period (2000-2007) and the second period (2007-2016) showed the greatest increase in agricultural lands and pasture lands have the greatest decrease area. Based on these changes and by taking eight independent variable, transition potential modeling of 2016 was done using Artificial Neural Network. Then by hard predict model and images were classified of first period (2000- 2007), the land cover map in 2016 using Land Change Modeler was predicted. After evaluating the model, 83.09 and 71.10 overall accuracy was obtained for the first and second periods showed the consistency between prediction map and classified map of year 2016. The land cover maps by entering the second period (2007-2016) to Land Change Modeler the land.
https://jtcp.ut.ac.ir/article_61410_9a596175f17f1a76a6baf9f59ea85015.pdf
پتانسیل انتقال
پوشش سرزمین
گیلان غرب
مدل سازی
LCM
modeling
Land cover
transition potential
Gilan-e-Gharb
LCM
per
دانشگاه تهران
مجله علمی " آمایش سرزمین "
2008-7047
2423-6268
2017-03-21
9
1
153
168
10.22059/jtcp.2017.61412
61412
Research Paper
رهیافت اکولوژی سیمای سرزمین (منطقة مورد مطالعه: پارک ملی و پناهگاه حیات وحش کلاه قاضی)
Integration assessment of the protected areas using landscape ecological approach
(Case Study: Kolah Ghazy National Park and Wildlife Refuge)
بهزاد براتی
b.barati606@yahoo.com
1
علی جهانی
ajahani@ut.ac.ir
2
لعبت زبردست
zebardast@ut.ac.ir
3
بهزاد رایگانی
rayegani@ut.ac.ir
4
دانشجوی کارشناسی ارشد، رشتة محیط زیست،گرایش ارزیابی و آمایش، دانشکدة محیط زیست، کرج، ایران
استادیار، گروه محیط زیست طبیعی و تنوع زیستی، دانشکدة محیط زیست، کرج، ایران
استادیار، گروه برنامه ریزی و مدیریت محیط زیست، دانشکدة محیط زیست، دانشگاه تهران، تهران، ایران
استادیار، گروه محیط زیست طبیعی و تنوع زیستی، دانشکدة محیط زیست، کرج، ایران
ازهمگسیختگی سیمای سرزمین بر اثر ساختن جادهها، رشد زیربناهای شهری و دیگر کاربریهای انسانی بهوجود میآید که در مناطق حفاظتشده باعث ازبینرفتن زیستگاهها میشود و بر حیات وحش از جمله گونههای مهم تأثیر زیادی میگذارد. این امر سبب شده است پایش و مدیریت مناطق حفاظتشده از طریق علم اکولوژی سیمای سرزمین و کمیکردن ازهمگسیختگی به امری مفید و کمککننده بدل شود. هدف این تحقیق کمیکردن ازهمگسیختگی پارک ملی و پناهگاه حیات وحش کلاه قاضی است. برای رسیدن به این هدف با بهکارگیری تکنیکهای RS و GIS کاربریهای منطقه استخراج شد و با بهکارگیری متریکهای سیمای سرزمین (CA، CAP، TE، MSI، NP، MPS و MNN) در سطح کلاس ازهمگسیختگی منطقه بررسی شد. نتایج این تحقیق نشان داد در کل منطقه، لکههای مرتع خوب یکپارچهتر شد، ولی تعارضات موجود در منطقه مانند کاربریهای معدن، کشاورزی و شهری باعث دورترشدن این لکهها از یکدیگر شده است که پیشنهاد میشود این تعارضات تا حد امکان کاهش یابند.
Landscape fragmentation, due to the roads construction, urban infrastructure development and other land uses, seems to be in result of the loss of habitat in protected areas. Indeed, Landscape fragmentation causes a huge negative impact on wildlife, including important species. In result, the monitoring and management of protected areas, through the landscape ecology and quantification of fragmentation, will be so applicable. This research aims to quantify the landscape fragmentation in Kolah Ghazy national Park and wildlife refuge. To achieve this purpose, RS and GIS techniques were used to extract land uses in studied area and then landscape fragmentation was quantified using landscape metrics (CA, CAP, TE, MSI, NP, MPS and MNN) in class level. The results cleared that rich rangeland patches have been more integrated, but the incompatible land uses, such as mining, agriculture and urban infrastructure development make these patches to be more far away from each other, so, reduction of incompatible land uses is recommended in the region.
https://jtcp.ut.ac.ir/article_61412_8496d9809091720e1ddef224d6f7d3c8.pdf
ازهمگسیختگی
اکولوژی سیمای سرزمین
پارک ملی و پناهگاه حیات وحش کلاه قاضی
متریک های سیمای سرزمین
Landscape ecology
Fragmentation
Landscape metrics
Kolah Ghazy national park and wildlife refuge
per
دانشگاه تهران
مجله علمی " آمایش سرزمین "
2008-7047
2423-6268
2017-03-21
9
1
169
188
10.22059/jtcp.2017.61408
61408
Research Paper
مدلسازی پراکندگی خشکسالیهای ناشی از تغییر اقلیم در ایران با بهکارگیری سیستم دینامیک
Dispersion modeling drought caused by climate change in Iran using system dynamics
شهمراد علیزاده
takmod4160@yahoo.com
1
حسین محمدی
hmmohammadi@ut.ac.ir
2
پرویز کردوانی
takmod4160@gmail.com
3
دانشجوی دکتری، دانشکدة علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، تهران، ایران
استاد، دانشکدة جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران
استاد، دانشکدة علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، تهران، ایران
تغییرات خشکسالی برای مدیریت بهینة بهرهبرداری از منابع آب بهخوبی محسوس است. به همین دلیل، از گذشتههای دور تحقیقات بسیار وسیعی دربارة مدلسازی خشکسالی در دنیا و ایران انجام گرفته و با بهکارگیری آنها طرحهای آبی و هیدرولیکی متعددی انجام گرفته است. یکی از اهداف مدلسازی سیستمهای پویا بررسی سیاستهای بالقوة مختلف برای بهبود عملکرد سیستم است. مدلسازی شاخص (شاخص بارش استانداردشده) بهعنوان شاخص وضعیت خشکسالی در ایستگاههای کشور با بهکارگیری مدل شبکة عصبی شعاعی برای هر ایستگاه انجام گرفته است. متغیرهای مستقل شبکة عصبی، رطوبت نسبی، دما و کمبود اشیا هستند که با توجه به اثر آنها روی بارش انتخاب شدهاند. متغیر وابسته، شاخص SPI است. در کل دورة 42ساله با محاسبة SPI 12ماهه، 348 نمرة استاندارد، و با محاسبة SPI 24ماهه، 336، نمرة استاندارد برای هر ایستگاه بهدست آمد. در همة ایستگاهها، مقادیر (تبخیر و تعرق گیاه مرجع) از ماه ژانویه تا ژوئیه افزایش، سپس، تا ماه دسامبر کاهش یافت و در همة ایستگاهها در ماه ژولای به حداکثر مقدار خود رسید. بیشترین مقادیر ETo متوسط ماهانه در ایستگاههای آبادان و اهواز در ماه ژولای و بهترتیب، برابر با 18/232 و 16/214 میلیمتر اتفاق افتاد.
Drought changes for optimal operation management of water resources well is the sensible. That's why last round of very extensive research on modeling drought in the world and Iran is and using their water projects and has conducted numerous hydraulic. One of the goals dynamic systems modeling potential policies to improve system performance. Modeling SPI index as an indicator of the country's drought situation stations using radial neural network model for each station was done. Independent variables neural network, relative humidity, temperature and lack of objects, which were selected according to their impact on precipitation. SPI index is the dependent variable. In total period of 42 years calculated by SPI, 12-month and 348 standard score by calculating the SPI 24-month, 336 standard score is obtained for each station. At all stations, ETo values from January to July to December increased and then fell in July to its maximum level reached in all stations. The highest average monthly ETo values in Abadan and Ahvaz stations in July and 18/232 and 16/214 mm respectively happened.
https://jtcp.ut.ac.ir/article_61408_f5bb34d8983351c9f88c1a40495c59e4.pdf
تغییرات اقلیمی
سیستم دینامیک
مدلسازی خشکسالی
ETo
Drought modeling
System Dynamics
ETo
Drought
climate change