دانشگاه تهران مجله علمی " آمایش سرزمین " 2008-7047 8 2 2016 09 22 Modeling Agricultural Destruction Lands Resulted By Urban Growing in Suburb of Urmia City by Applying an Object Based Image Analysis Approach مدل‌سازی تخریب اراضی کشاورزی بر اثر رشد و توسعة شهری با به‌کارگیری روش‌های شیء‌پایة پردازش تصاویر ماهواره‌ای در محدودة شهری ارومیه 177 202 60193 10.22059/jtcp.2016.60193 FA بختیار فیضی زاده استادیار، دانشکدة جغرافیا و برنامه‌ریزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران سعید سلمانی دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکدة جغرافیا و برنامه‌ریزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران Journal Article 2016 05 18 <strong> </strong> In the present research land use changes modeling in the Urmia city is considered in order to detect changes in agricultural lands. In this regard, Landsat satellite images were used and then the object base processing satellite images was performed by applying the process segmentation and in the next stage, the optimization of scale segmentation and image analysis to its constituent elements, the object basic algorithms according to the physical condition, geometric of each land-use classes were used. During images processing in addition to spectral data, the data in the form of homogeneous, shape and texture (GLCM) were used for land use extraction. The results show that the Urmia city had so many physical expand in the past 31 years so that its area has increased from 7.43% of the total study area in 1363 to 30.75 in 1394. This increase was rectify by the reduction of agricultural lands so that  large amount of agricultural lands have been used for construction purposes which has caused land degradation, particularly fertile lands in this area, particularly within the Shahr chay river, Mahabad road, Sero road, Darya road and the  road of Salmas.   <strong><strong> </strong></strong> مطالعة حاضر، مدل‌سازی تغییرات کاربری اراضی محدودة شهر ارومیه را به‌‌منظور آشکارسازی تغییرات انجام‌گرفته در اراضی کشاورزی مد نظر قرار داده است. در این زمینه تصاویر ماهواره­ای لندست به‌کار گرفته شد. سپس، پردازش شیء‌پایه تصاویر ماهواره‌ای با اعمال فرایند سگمنت‌سازی انجام گرفت و در مرحلة بعدی با بهینه‌سازی مقیاس سگمنت‌سازی و تجزیة تصویر به عناصر تشکیل‌دهندة آن، از انواع الگوریتم‌های شیء‌پایه متناسب با شرایط فیزیکی و هندسی هر یک کلاس‌های کاربری اراضی به‌کار گرفته شد. در طول فرایند پردازش تصاویر علاوه بر اطلاعات طیفی، از اطلاعات مربوط به شکل، همگنی و بافت (GLCM) برای استخراج کاربری‌ها استفاده شد. نتایج پژوهش نشان می‌دهد شهر ارومیه در طی 31 سال گذشته گسترش فیزیکی زیادی داشته، به‌طوری‌که مساحت آن از 43/7 درصد کل منطقة مورد مطالعه در سال 1363، به 75/30 در سال 1394 افزایش یافته است. این افزایش با کاهش زمین‌های کشاورزی جبران شده، به‌طوری که حجم وسیعی از اراضی کشاورزی مستعد مورد ساخت‌وساز قرار گرفته است که به‌معنای تخریب اراضی حاصل‌خیز به‌ویژه اراضی باغی در این منطقه به‌خصوص در محدودة مسیر رودخانه شهرهای چای، بند، محور مهاباد، محور سرو، محور دریا، و محور سلماس بوده است. همچنین، نتایج این تحقیق در شناسایی قابلیت الگوریتم‌های شیءگرا برای مطالعات شهری اهمیت زیادی دارد و می‌تواند راهگشای تحقیقات آتی در به‌کارگیری الگوریتم‌های کارآمد شیءگرا در پردازش تصاویر سنجش از دور برای مطالعات شهری باشد. https://jtcp.ut.ac.ir/article_60193_e54f2c10e4ca196e3509f88c3672c7f2.pdf