The Determination of Optimal Areas for the Development of New Towns and Cities Using Efficient Models (Case Study: Tehran Province)

Document Type : Research Paper

Authors

1 Professor, College of Geography, University of Tehran, Tehran, Iran

2 MSc. Student,College of Geography, University of Tehran, Tehran, Iran

Abstract

One of the critical issues related to sustainable urban in twenty-first century, is the growth and development of the city in space and on this basis, the civil management was forced to think about urban development. Tehran metropolis with its growing, developing immersive and without physical, environmental instability surrounding the statue has arrived. One of the ways for decentralization and redistribution of the population and facilities thought in spatial planning is the, urban development and building new settlements around the metropolis which must meet the criteria of environmental, social, economic, physical, geographical distance, etc. be considered in studies not lead to environmental catastrophes. The method of this research is descriptive-analytical and its target is applied using the K-means and FCM's clustering methods to check this important. To evaluate the quality of the environment and determine optimal sites for the development the new cities in Tehran province in 3 pm base (man-made environment, social environment, economic environment and the natural environment) with a total of 22 indexes are used. The analysis and processing of indices for the paper two environments Matlab2013 and Arc GIS software was done. The results of clustering using FCM and overlay in the form of maps showing which areas are suitable for urban development in the East and South of Tehran. Also the plan was prepared by K-means that we can be used to provide strategies and integrated management areas.
 

Keywords


منابع و مآخذ
1. بهرام سلطانی، کامبیز (1394). محیط ‌زیست در برنامه‌ریزی منطقه‌ای و شهری، مجموعه مباحث و روش‌های شهرسازی. جلد دوم، تهران: نشر شهیدی: تهران.
2. بهرامی زنوز، مریم (1390). داده‌کاوی: کشف پنهان داده‌ها، ادارة تحقیقات و کنترل ریسک بانک سپه ـ ضرورت تدوین الگوی رتبه‌بندی بانک‌ها و ارائه مدل پیشنهادی.
3. پورمحمدی، محمدرضا و قربانی، رسول (1382). ابعاد و راهبردهای پارادایم متراکم سازی فضاهای شهری. فصل‌نامة مدرس، دورة 7، شمارة 2، صفحات 107-85.
4. تقوایی، مسعود و سرایی، محمدحسین (1383). گسترش افقی شهر و ظرفیت‌های موجود زمین، مورد: شهر یزد. مجله پژوهش‌های جغرافیایی، شمارة 55، صفحات 152-133.
5. جهانبخش، سعید، زینالی، بتول و اصغری سراسکانرود، صیاد (1393). تحلیل و پهنه‌بندی فراوانی توفان‌های گردوغباری ایران با استفاده از خوشه‌بندی فازی (FCM). دوفصل‌نامة بوم‌شناسی شهری، سال 5، شمارة 2، پیاپی 10، صفحات 85 ـ 98.
6. حاتمی‌نژاد، حسین، ربانی، طاها، محمدی ورزنه، ناصر و اسدی، صالح (1391). توسعة کالبدی- فضایی شهر ورزنه و ارائة راهبردهای توسعة آتی شهر. مجلۀ آمایش سرزمین، دورة 4، شمارة 2، صفحات 74-53.
7. حجتی اشرفی، غلامرضا (1370). مجموعة قوانین و مقررات شهرداری و شوراهای اسلامی. تهران: نشر گنج دانش.
8. حسین‌زاده دلیر، کریم، صدر موسوی، میرستار، حیدری چیانه، رحیم و رضاطبع، سیده خدیجه (1389). درآمدی بر رویکرد جدید استراتژی توسعة شهری (CDS) در فرایند برنامه‌ریزی شهری با تأکید بر چالش‌های فراروی طرح‌های جامع در ایران. فصل‌نامة فضای جغرافیایی، سال 11، شمارة 36، صفحات 210-173.
9. خزاعی‌نژاد، فروغ و سیف‌الدینی، فرانک (1391). ارزشیابی عملکرد شهر جدید اندیشه. مجلۀ آمایش سرزمین، دورة 4، پیاپی 7، صفحات96 ـ 75.
10. رهنما، محمد و عباس‌زاده، غلامرضا (1385). مطالعة تطبیقی درجة پراکندگی/فشردگی کلان‌شهرهای سیدنی و مشهد. مجلة جغرافیا و توسعة ناحیه‌ای، شمارة 6، صفحات 101-128.
11. زیاری، کرامت‌­الله (1390). برنامه‌ریزی شهرهای جدید. چاپ دوازدهم، تهران: سمت.
12. زیاری، کرامت‌الله (1394). کارگاه برنامه‌ریزی آمایش ‌سرزمین. جزوة کلاسی مقطع کارشناسی ‌ارشد، گرایش برنامه‌ریزی آمایش سرزمین، دانشکدة جغرافیا، دانشگاه تهران.
13. زیاری، کرامت‌الله، مهدنژاد، حافظ و پرهیز، فریاد (1388). مبانی و تکنیک‌های برنامه‌ریزی شهری، چاپ اول، تهران: دانشگاه بین‌المللی چابهار.
14. سجادزاده، حسن و رحمانی، امیر (1393). الگوی گسترش فضایی منطقة 13 شهر تهران. فصل‌نامة علمی پژوهشی نظر، سال 11، شمارة 29، صفحات 58-47.
15. شمس، مجید و ملک‌حسینی، امید (1389). بررسی لزوم احداث شهر جدید در اطراف شهر کرمانشاه. فصل‌نامة جغرافیای انسانی، سال 2، شمارة 3، صفحات 97-107.
16. عباس‌زاده، غلامرضا (1385). الگوسازی رشد کالبدی بافت شهری در راستای توسعة پایدار، نمونة موردی: شهر مشهد. پایان‌نامة کارشناسی ارشد، دانشگاه فردوسی مشهد.
17. عزیزپور، ملکه، حسین‌زاده دلیر، کریم و اسماعیل‌پور، نجما (1388). بررسی رابطة رشد افقی سریع شهر یزد و تحرکات جمعیتی در این شهر. فصل‌نامة جغرافیا و برنامه‌ریزی محیطی، دورة 20، شمارة 2، صفحات 124-105.
18. کاردار، سعید؛ رحمانی، محمد و ملاآقاجانزاده، ساره (1388). طرح استراتژی توسعة شهری (CDS) رویکردی؛ راهبردی و نوین در مدیریت، طراحی و برنامه‌ریزی شهری. فصل‌نامة راهبرد، شمارة 52، صفحات 199-183.
19. کلانتری خلیل‌آباد، حسین و اسکندری ‌نوده، محمد (1387). ارزیابی مکان‌گزینی شهرهای جدید با استفاده از مدل توان اکولوژیکی (مورد: هشتگرد، پرند و اندیشه). مجلۀ مطالعات اجتماعی ایران، دورة 2، شمارة 2، صفحات 183 ـ 165.
20. مثنوی، محمدرضا (1382). توسعة پایدار و پارادایم‌های جدید توسعة شهری: شهر فشرده و شهر گسترده. فصل‌نامة محیط‌شناسی، شمارة 31، صفحات 104-89.
21. مرکز آمار ایران (1391). سرشماری عمومی نفوس و مسکن، سالنامة آماری استان تهران، گزیدة اطلاعات 1391.
22. مهندس مشاور ستیران (1354). سنتز اطلاعات: شناسایی نقاط گروهی؛ سازمان برنامه‌وبودجه، تهران.
23. میرفخرالدینی، سید حیدر، پورمحمدی، مسعود و میرفخرالدینی، فائزه‌السادات (1391). رتبه‌بندی ‌حالات ‌بالقوة ‌زیان‌آور با‌ استفاده‌ از‌‌ ‌‌تحلیل ‌خوشه‌ای فازی (مطالعة‌ موردی: ‌واحد‌ فولاد‌‌سازی‌ شرکت‌ فولاد‌ آلیاژی ‌ایران). فصل‌نامة علمی ـ پژوهشی مطالعات مدیریت صنعتی، سال 10، شمارة 27، صفحات 87-63.
24. وارثی، حمیدرضا و احمدی، صغری (1390). بررسی عملکرد شهرهای جدید با تأکید بر جمعیت‌پذیری (نمونة موردی: شهر جدید مجلسی)‌. فصل‌نامة علمی ـ ترویجی جمعیت‌شناسی، شماره‌های 75 و 76، صفحات 177 ـ 157.
25. Afrakhteh, H. & Bostani Amlashi, Y. (2010), the new method for clustering of wind speed data in wind power stations by FCM and PSO algorithm. Computer and Electric Engineering Journal of Iran, 3, 210-214.
26. Amini faskhodi, A. (2005). The use of fuzzy logic inference Planning and Regional Development Studies, Journal of Knowledge and Development, No. 17, pp. 39-61. (In Persian).
27. Andriantiatsaholiniaina, L.A. & Kouikoglou, V.S. (2004). Evaluating strategies for sustainable development: fuzzy logic reasoning and sensitivity analysis. Journal Ecological Economics, 48(2), 149- 172.
28. Cities Alliance (2006b). City Development Strategy Guidelines: Driving Urban Performance‏. Washington D.C: Cities Alliance.
29. Dehghan, N., Zare, A., Peyvandi, P. & Hadizadeh M. (2012). Using k-mean clustering method for classification of body. The National Conference of Textile Engineering Iran, Yazd University, April 2012, pp 1-6. (In Persian).
30. Dursoa, P. & Giordani, P. (2006). A weighted fuzzy c-means clustering model for fuzzy data. Journal Computational Statistics & Data Analysis, 50, 1496- 1523.
31. EPA. (2001). Our Built and Natural Environments: A Technical review of the intractions between land use. Journal Transportation and Environmental quality. Washington.
32. Ewing, R. (1997). Counterpoint: Is Los Angeles-style sprawl desirable? Journal of the American Planning Association, 63(1), 107-126.
33. Hess, G.R. (2001). Just what is sprawl, anyway?. Available at www.ncsu.edu/grhess.
34. Ghajar Khosravi, M.M. (2012), An analysis of the causes and consequences of illegal constructions in Tehran and solution for this problem. Journal of Housing and Rural Environment, 31(140), 51-66. (In Persian).
35. George, E., Tsekouras, H.S. (2004). ‌A new approach for measuring the validity of the fuzzy c-means algorithm. Journal Advances in Engineering Software, 35, 567–575.
36. Funatsu and Kiyoshi Hasegaw (2011). Journal New fundamental technologies in data mining. First published.
37. Klir, G.J. & Folger, T.A. (1988). Fuzzy Sets, Uncertainty, and Information. Journal New Jersey, Prentice Hall.
Volume 8, Issue 2
Autumn& Winter
October 2016
Pages 331-363
  • Receive Date: 11 October 2016
  • Revise Date: 21 January 2017
  • Accept Date: 22 December 2016